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AI技术：机器人帮脑瘫婴儿学习爬行
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AI技术：机器人帮脑瘫婴儿学习爬行
图片来源：Pixabay
美国俄克拉何马大学研究者、理疗师图比·科洛比（Thubi Kolobe）称，对于脑性瘫痪的婴儿来说，爬行是件很困难的事。这些孩子的大脑受到损伤，对肌肉的控制力较差，所以往往无法在地上爬行。相应地，与运动技能和空间定位相关的神经连接的发育也会由此停滞，这将导致患者日后遇到更多与运动有关的问题。科洛比解释道，“用进废退，这就是大脑的格言”。
图片来源：Pixabay
之前的研究表明，早期干预可以改善运动控制，科洛比及同事已经开发出了一种旨在助力婴儿爬行的新设备。该设备被称作“自启动俯卧式前进爬行器”（Self-Initiated Prone Progression Crawler，SIPPC），包括一个高科技婴儿连体衣，以及一个三足、有轮、使用机器学习算法的机器。连体衣中的传感器，能够探测婴儿踢腿的动作，或者重心的偏移，机器会据此朝着相同方向给出一个支撑平台，从而在婴儿想去的方向上提供助力。
图片来源：Pixabay
在为期12周的初步试验中，研究人员观察了28名疑似脑性瘫痪婴儿，这些婴儿每两周使用一次SIPPC练习爬行（通常只有在婴儿一岁以后才能确诊脑性瘫痪）。和对照组的婴儿（使用的机器不提供辅力）相比，试验组的婴儿几乎早一个月就能围着屋子爬一周。跟踪调查表明，在这些婴儿14个月时，受到辅助的婴儿也更可能独立爬行。
该研究团队正在扩大试验规模，计划招募近80名疑似脑性瘫痪婴儿。研究的合作者之一、生物工程教授安德鲁·法格（Andrew Fagg）称，“我们希望最终能开发一个机器人疗法，让这些孩子更多地活动，从而提高他们长大后参与社会活动以及独立生活的能力。”
撰文：科努瓦尔·谢赫（Knvul Sheikh）
翻译：张哲
文章来源：环球科学
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美国俄克拉何马大学研究者、理疗师图比·科洛比（Thubi Kolobe）称，对于脑性瘫痪的婴儿来说，爬行是件很困难的事。这些孩子的大脑受到损伤，对肌肉的控制力较差，所以往往无法在地上爬行。相应地，与运动技能和空间定位相关的神经连接的发育也会由此停滞，这将导致患者日后遇到更多与运动有关的问题。科洛比解释道，“用进废退，这就是大脑的格言”。
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之前的研究表明，早期干预可以改善运动控制，科洛比及同事已经开发出了一种旨在助力婴儿爬行的新设备。该设备被称作“自启动俯卧式前进爬行器”（Self-Initiated Prone Progression Crawler，SIPPC），包括一个高科技婴儿连体衣，以及一个三足、有轮、使用机器学习算法的机器。连体衣中的传感器，能够探测婴儿踢腿的动作，或者重心的偏移，机器会据此朝着相同方向给出一个支撑平台，从而在婴儿想去的方向上提供助力。
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在为期12周的初步试验中，研究人员观察了28名疑似脑性瘫痪婴儿，这些婴儿每两周使用一次SIPPC练习爬行（通常只有在婴儿一岁以后才能确诊脑性瘫痪）。和对照组的婴儿（使用的机器不提供辅力）相比，试验组的婴儿几乎早一个月就能围着屋子爬一周。跟踪调查表明，在这些婴儿14个月时，受到辅助的婴儿也更可能独立爬行。
该研究团队正在扩大试验规模，计划招募近80名疑似脑性瘫痪婴儿。研究的合作者之一、生物工程教授安德鲁·法格（Andrew Fagg）称，“我们希望最终能开发一个机器人疗法，让这些孩子更多地活动，从而提高他们长大后参与社会活动以及独立生活的能力。”
撰文：科努瓦尔·谢赫（Knvul Sheikh）
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听说，打赏我的人最后都找到了真爱。
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