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科研技术：如何快速识别人血
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科研技术：如何快速识别人血
图片来源：pixabay
无论是在肇事车辆的保险杠上发现的一抹血迹，还是警察在犯罪现场发现的一处微小血迹，迅速确定在案发现场出现的可疑血迹是否来自人类都至关重要。但常规的测试不仅耗时，而且可能会破坏宝贵的证据。研究人员表示，一种新出现的技术或许可以帮助他们。
美国纽约州立大学奥尔巴尼分校的法医化学家伊戈尔·莱德纳夫（Igor Lednev）和埃韦利纳 · 米斯特克-莫拉比托（Ewelina Mistek-Morabito）结合光谱学和统计学，开发出了一种快速、无损的方法来识别人类血液。他们将红外线分别照射在干燥的人血样本和10种动物的血液样本上，其中包括狗、猫、雪貂等常见宠物，以及鹿和马鹿等常被车辆撞击的动物。研究人员记录了样本的反射光，发现光谱会根据血液成分的不同而改变。随后，他们利用这些数据训练了一套机器学习算法，用它来快速识别血液的来源。
图片来源：pixabay
米斯特克-莫拉比托说：“我们的技术可以有效缩小与案件相关的样本范围，然后再将可疑样本送到实验室进行DNA分析。”法医科学家目前使用的生化检测方法不仅有可能损坏样本，而且这些检测有时还会得到错误的结果。虽然新方法的准确性还有待实地测试，但米斯特克-莫拉比托表示，初步结果令人鼓舞。
在他们发表于《通讯·化学》（Communications Chemistry）的研究中，研究人员使用的是一台台式的实验室仪器。目前，莱德纳夫正在努力改进这项技术，使它能适用于便携式的手持设备。莱德纳夫构想了一种便携的一体化光谱设备，或许可以实现直接在案发现场快速识别体液的痕迹。米斯特克-莫拉比托说：“便携化设备是未来的趋势，这能帮助我们把实验室搬到犯罪现场。”
图片来源：pixabay
美国南佛罗里达大学法医科学家彼得·马西（Peter Massey，并未参与这项研究）说：“这项研究证明，‘无损式分析’的概念是可行性。”他进一步补充道，要想在现场实际应用，设备必须小巧、易用而且价格低廉。美国中佛罗里达大学法医化学家马蒂厄·博德莱（Matthieu Baudelet，并未参与这项研究）表示，基于光谱的技术很有前景，因为它们有可能做得像手机一样小巧。但由于机器学习过程没有揭示光谱差异的具体生理原因，博德莱想知道，对于饮食和健康状况各异的野生动物的血液，研究结果是否仍然适用。
为了将这项技术用于实践中，研究人员会用更多不同的样本进行测试和校准。莱德纳夫正在与纽约州警察犯罪实验室系统（New York State Police Crime Laboratory System）的法医科学家合作，希望在真实的犯罪现场中测试这项技术的有效性。
撰文：哈里尼·巴拉特（Harini Barath）
翻译：巢栩嘉
引进来源：环球科学
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无论是在肇事车辆的保险杠上发现的一抹血迹，还是警察在犯罪现场发现的一处微小血迹，迅速确定在案发现场出现的可疑血迹是否来自人类都至关重要。但常规的测试不仅耗时，而且可能会破坏宝贵的证据。研究人员表示，一种新出现的技术或许可以帮助他们。
美国纽约州立大学奥尔巴尼分校的法医化学家伊戈尔·莱德纳夫（Igor Lednev）和埃韦利纳 · 米斯特克-莫拉比托（Ewelina Mistek-Morabito）结合光谱学和统计学，开发出了一种快速、无损的方法来识别人类血液。他们将红外线分别照射在干燥的人血样本和10种动物的血液样本上，其中包括狗、猫、雪貂等常见宠物，以及鹿和马鹿等常被车辆撞击的动物。研究人员记录了样本的反射光，发现光谱会根据血液成分的不同而改变。随后，他们利用这些数据训练了一套机器学习算法，用它来快速识别血液的来源。
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米斯特克-莫拉比托说：“我们的技术可以有效缩小与案件相关的样本范围，然后再将可疑样本送到实验室进行DNA分析。”法医科学家目前使用的生化检测方法不仅有可能损坏样本，而且这些检测有时还会得到错误的结果。虽然新方法的准确性还有待实地测试，但米斯特克-莫拉比托表示，初步结果令人鼓舞。
在他们发表于《通讯·化学》（Communications Chemistry）的研究中，研究人员使用的是一台台式的实验室仪器。目前，莱德纳夫正在努力改进这项技术，使它能适用于便携式的手持设备。莱德纳夫构想了一种便携的一体化光谱设备，或许可以实现直接在案发现场快速识别体液的痕迹。米斯特克-莫拉比托说：“便携化设备是未来的趋势，这能帮助我们把实验室搬到犯罪现场。”
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美国南佛罗里达大学法医科学家彼得·马西（Peter Massey，并未参与这项研究）说：“这项研究证明，‘无损式分析’的概念是可行性。”他进一步补充道，要想在现场实际应用，设备必须小巧、易用而且价格低廉。美国中佛罗里达大学法医化学家马蒂厄·博德莱（Matthieu Baudelet，并未参与这项研究）表示，基于光谱的技术很有前景，因为它们有可能做得像手机一样小巧。但由于机器学习过程没有揭示光谱差异的具体生理原因，博德莱想知道，对于饮食和健康状况各异的野生动物的血液，研究结果是否仍然适用。
为了将这项技术用于实践中，研究人员会用更多不同的样本进行测试和校准。莱德纳夫正在与纽约州警察犯罪实验室系统（New York State Police Crime Laboratory System）的法医科学家合作，希望在真实的犯罪现场中测试这项技术的有效性。
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