科研快讯-
发布时间:2021-06-07
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科研快讯-

《科学》

研究揭示蝙蝠飞行过程中海马体对环境位置表征方式

以色列魏茨曼科学研究所Nachum Ulanovsky团队取得一项新突破,他们的研究揭示了蝙蝠飞行过程中海马体对大环境的多尺度表征。相关论文近日发表于《科学》。

研究人员以无线方式记录了在长隧道(200米)飞行过程中野生蝙蝠海马背侧的CA1神经元。飞行场所的范围大小为0.6到32米。单个位置细胞显示多广度和多尺度表征,同一神经元的位置大小差异高达20倍。从暴露于大环境的第一天开始,在实验室出生未接触大环境的蝙蝠中就能观察到这种多尺度编码。理论解码分析表明,多尺度编码以高精度表征了非常大的环境,其表示方式要比其他代码高很多。总之,通过增加空间比例,研究人员发现了一个与编码经典场所完全不同的神经编码机制。

据悉,个体海马内的位置细胞编码其位置。一般在很小的环境范围内研究位置细胞的功能,而在与人类学相关的大型空间内,人们对位置细胞的功能一无所知。

相关论文信息:

https://doi.org/10.1126/science.abg4020

《细胞》

多模态单细胞数据综合分析

美国纽约大学Rahul Satija和美国纽约基因组中心Peter Smibert课题组合作取得一项新成果。他们进行了多模态单细胞数据的综合分析。相关论文近日发表于《细胞》。

研究人员引入了“加权最近邻”分析,这是一种无监督框架,用于学习每个单元格中每种数据类型的相对效用,从而实现对多种模态的综合分析。他们将程序应用于包含 211000 个人类外周血单核细胞的 CITE-seq 数据集,其中面板扩展到228个抗体,以构建循环免疫系统的多模态参考图谱。多模态分析大大提高了人们解析细胞状态的能力,使他们能够识别和验证以前未报告的淋巴亚群。

此外,他们展示了如何利用此参考快速绘制新数据集,并解释对疫苗接种和新冠病毒的免疫反应。他们的方法代表了一种广泛适用的策略,可以分析单细胞多模态数据集,并超越转录组对细胞身份的统一和多模态定义。

研究人员表示,多种模式的同时测量代表了单细胞基因组学的一个新领域,该领域需要能够基于多模态数据定义细胞状态的计算方法。

相关论文信息:

https://doi.org/10.1016/j.cell.2021.04.048

《免疫》

巨核细胞的生产来源

法国巴斯德研究所Elisa Gomez Perdiguero小组揭示了巨核细胞的生产来源。该研究成果近日在线发表于《免疫》。

胚胎卵黄囊含有第一种明确的多能造血细胞,叫做红系骨髓前体细胞。它们在出现造血干细胞之前原位起源,并产生红细胞、单核细胞、粒细胞、肥大细胞和巨噬细胞,后者以Myb转录因子非依赖的方式形成。

研究人员在单细胞水平发现了卵黄囊红系骨髓祖细胞的异质性,并在肝脏定植之前从确定的前体细胞中分辨出了多潜能性。研究人员鉴定了两种短暂的不同的巨核细胞分化途径。第一次发生在卵黄囊中,绕过中间体双潜能的巨核细胞—红细胞前体细胞,类似于巨噬细胞的分化,是Myb无关的。相比之下,后来源自表达Csf2rb的Myb依赖性的双潜能前体细胞,并定植在胎儿肝脏,从而产生巨核细胞和大量的红细胞。

了解巨核细胞发育至关重要,因为它们在血管发育期间发挥关键功能。

相关论文信息:

https://doi.org/10.1016/j.immuni.2021.04.026

《中国科学报》 (2021-06-07 第2版 国际)


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