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新冠病毒危机给全球市场带来巨大损失，官方对于食品供应的警报日渐增多。

联合国粮农组织（FAO）首席经济学家Maximo Torero Cullen警告称，"旷日持久的流行病或将很快给食品供应链（包括农场主、农业投入、加工厂、航运、零售商等在内的复杂交互网络）带来压力。航运业已经由于港口关闭而陷入停滞，物流障碍可能在未来几周内扰乱供应链。

他强调，与2007-2008年全球粮食危机不同，本次粮食并没有出现短缺。问题在于如何把食物送到需要的地方。

技术可以带来巨大的帮助，并且有助于避免这种灾难性影响。

掌控动荡中的数据

与任何供应链一样，将生产者生产的食品送到你的餐桌上，整个系统离不开依靠数据运行的全球网络。从供应商到分销商、仓库、运输商等，每个人都需要了解各种食物的需求变化、生产量、目的地、送达时间等等。

目前混乱的程度很难进行评估。一些生产者和供应商面临着困境，其劳动力受到了COVID-19的限制。其他一些生产者供应充足，但由于运输网络受到更多限制，他们也不得不放弃完美新鲜的食物，而把新鲜蔬菜封装打包。而谈到包装食品，一些通常由一个国家送往另一个国家工厂的原料突然无法通过，这又导致工厂争着从其他地方采购原材料。

与此同时，一些在供应链中较为重要的公司已经作出了一些努力，帮助建造或运输目前急需的非食品物品，如医院和其他医疗机构的设备。比如亚马逊，在流行病爆发前，越来越多的顾客开始购买他们的杂货。

顾客的期望也发生了转变。例如，人们不再对他们想要的某种食品有特定的品牌偏好，而准备好接受任何品牌、任何规格的类似食品。整个供应链需要进行调整。

认知技术与供应链

对于许多公司内早已事务缠身的员工来说，每天处理这类事情需要花费的精力太多了，对那些由于裁员和缺勤导致规模缩小的团队来说尤其如此。

认知技术可以提供帮助。正如Deloitte对它的定义，认知技术是"人工智能的产物"，"能够执行只有人类才能完成的任务"。

当认知技术应用于食品供应链时，世界各地的交易及供应变化将被实时跟踪。所有这些数据都会立即汇总，以便企业获得他们需要的信息，并依此及时做出改变。

例如，如果某个供应商无法保障其通常的牛奶供应，另一个供应商可以立即增加其产量，并且所有其他供应商都能看到该信息。物流也是如此。如果贸易受限、人员缺乏或其他因素阻止某个运输商揽收和运送食物，另一个运输商可以立即知道这一点并接手该部分的业务。

要做到这一点，整个产业链中的企业都必须将他们的数据授权加载到云空间中的同一位置，在那里它会立即得到我们称作认知自动化的系统的处理。此过程还包含其他信息，如天气预报、港口或运输路线的变化等。（我们公司是某些行业众多此类技术提供商之一）。自动化处理会将关键信息返回供应链内的每个人，以使他们能清楚地了解当前情况。

许多真实的例子展现出了这些技术的前景。在瑞典查尔姆斯理工大学，研究人员进行了三个汽车行业的案例研究，发现"如果公司考虑认知自动化并制定认知自动化战略，将会具有巨大的竞争潜力。这在如今大规模定制和全球化的世界里，变得越来越重要。”

强生公司是我们的合作公司之一，他们表示，此类技术可以帮助创建一个“真正完美、自驱动、自动化的系统”。当然这一系统并不完美。但通过机器学习，它逐渐降低了错误率并提高了效率。

我们可以把这一系统想象成一个交响乐团。一些演奏某些乐器的人突然无法上场，但一旁有可以取代他们位置的其他人。认知自动化系统可以像指挥一样，让每个人都立即到位，使用同样的乐谱，确保他们能够一起和谐地演奏。食品供应商能够越快利用认知自动化的力量，每个人的未来就会越安全、越稳健。

作者：Ram Krishnan，是Aera Technology的首席营销官；Frederic Laluyaux，是Aera Technology的总裁和CEO。

翻译：刘哲人

审校：马晓彤

引进来源：科学美国人

引进链接：https://blogs.scientificamerican.com/observations/how-cognitive-tech-can-prevent-a-food-crisis/


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